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2017 年的雙 11 將有 4 億張人工智能海報由機器人設計。

在 2016 年，魯班首次服務雙 11，制作了 1.7 億張商品展示廣告，商品的點擊率提升了 100%。

如果全靠設計師人手來完成，假設每張圖需要耗時 20 分鐘，滿打滿算需要 100 個設計師連續做 300 年。

今年，魯班的設計水平顯著提升，目前已經學習百萬級的設計師創意內容，擁有演變出上億級的設計能力。此外，魯班已經實現一天制作 4000 萬張海報的能力，沒有一張會完全一樣。

在 2015 年「雙 11」后，阿里巴巴在內部發起了一個人工智能設計的項目，主要開發的產品就是「魯班」，后來該項目演變成為「阿里智能設計實驗室」。主要技術細節根據往期報道，體現在三個方面：

第一、圖像分割。用機器代替人類勞動，借助阿里搜索部門做圖像分割的算法團隊合作，便于處理商品「摳圖」的問題。

第二、將設計轉化為「數據」，利用機器將商品、文字和主題進行在線合成，結合設計師人工設計的風格模版進行嵌入。

第三、讓機器自己學會「設計」。設計師的人工設計只是初期，但為了日后讓「魯班」更好服務大眾，從 16 年 8 月份開始，團隊也著手引進圖像算法專家主導智能設計的算法框架。

（魯班作圖的方式靠的是計算和數據分析，可以這樣說它需要無數的模板，無數的設計師創意。但終究而言也就是復制粘貼的過程。）

設計師？

設計師是對設計事物的人的一種泛稱。通常是在某個特定的專門領域創造或提供創意的工作，從事藝術與商業結合在一起的人。這些人通常是利用繪畫或其他各種以視覺傳達的方式來表現他們的工作或作品。 （此解釋來自百度）

通俗的來說設計師最需要的是創意、強大的專業知識而不是什么對軟件如何牛13的操作，因為牛13的操作知識一個很牛的美工而不是設計師。

設計師需要什么：

1.強大的專業知識：

設計師必須知道各種設計會帶來怎樣的效果，譬如不同的造型所得的力學效果，實際實用性的影響，所涉及的人體工程學，成本和加工方法等等。這些知識決非一朝一日就可以掌握的，而且還要融會貫通、綜合運用。

2.創造力創新性：

豐富的想象、創新能力和前瞻性是必不可少的，這是設計師與工程師的一大區別。工程設計采用計算法或類比法，工作的性質主要是改進、完善而非創新；造型設計則非常講究原創和獨創性，設計的元素是變化無窮的線條和曲面，而不是嚴謹、繁瑣的數據，“類比”出來的造型設計不可能是優秀的。

3.通過軟件實現自己的想法：

這些軟件可以作為參考：設計師打造的熱門工具清單

設計師能有自己的想法，能自己獨立創作一些作品，有較好的美術功底，能進行繪畫創作

美工則是能較好的執行客戶的創作思維，能獨立制作一些作品（注意是制作，不是創作），平常工作需要參考其他人的作品，很難理解哪個是美的，很難頭頭是道的向人闡述自己的東西。

所以人和機器最大的區別在于，人擁有的是創造力而不是一昧的的抄襲。如果還采用傳統的方式找素材和復制粘貼的傳統設計師估計被機器淘汰的可能性真的很大。

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文章轉載于：http://www.chinaz.com/biz/weishang/2016/0504/528171.shtml

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