近年來,人工智能成為一個互聯網熱詞。人工智能之所以被推上風口浪尖,是因為,一方面人工智能自身的技術發展得到了一定的突破,另一方面,在大數據時代,海量的數據產生。而如何讓這些數據得到合理的利用,將其進行更多的商業化落地,這是所有行業所面臨的重任。
從科幻熱門電影《星際穿越》里的機器人塔斯和凱斯、歌星求婚的無人飛機,到大慈善家曹德旺的玻璃廠里面忙碌的“機械臂”,再到全國政協委員的“中國大腦”提案,其實都與人工智能密切相關。正如馬云所說,“我們正在從IT時代過渡到DT時代”,在這個全新的時代,我們將會面臨全新的挑戰。
當從業者們認為,人工智能時代是“技術為王”的時代,但面對價格戰、商務戰、公關戰時,技術似乎不再是唯一的信仰。當從業者們認為,手握學術大牛、刷爆各種榜單就能所向披靡時,“AI 產品經理比科學家重要”、“刷榜是沒意義的”等反駁性觀點也越來越被業內認可。當從業者們認為,招一大批名校博士就可與巨頭比劃時,虛高的薪水和拿不出手的產品讓企業不得不開始考慮性價比的問題。
2017年,人工智能產品"韋特大腦"為企業征信而來,立足于企業征信的相關信息整合,通過大數據分析,對目標企業進行全方位、多維度的透析,為投資人和創業者提供企業信譽評估。在韋特大腦里,每個人、每個企業都有一張人工智能的信譽名片。利用社交媒體的“點贊“準確預測個人性格特點,分析網絡招聘數據實時反映企業信譽度高低位,跟進基本數據信息變更評估投資盈利額度量級,捕獲法人PR值匹配個人與企業關聯。匯總該企業的基本信息和動態發展狀況。韋特大腦專注于,人與企業,以及企業與企業之間的關系,通過區塊鏈,人工智能的方式來進行匹配,韋特大腦在這些數據上進行人工智能分析,可以得出多種分析成果。
據金地毯投融資平臺介紹,很多投資機構都在運用人工智能進行證券投資。這些人工智能系統構建了學習機制和知識庫,因此,具備了一定的學習、推理以及進行決策的能力。這樣一來,傳統的投資策略生產模式將被顛覆,大部分分析師的工作都可以被人工智能取代,而且可能做得更好。事實上,用電腦代替人腦進行思考判斷,在股市下單, 20世紀80年代的華爾街就已經不斷有機構嘗試。而今天的硬件設施與軟件系統比起30年前已突飛猛進,連投資這樣高風險的業務都可以讓人工智能來完成,在傳統制造業與服務業方面,人工智能可以做到的事情就更多。
如果你還認為人工智能只會答題、下棋等等,那你就大錯特錯了。人工智能已經開始“上崗”工作了。百度的人工智能已經幫助被拐賣兒童找到自己的親生父母;阿里的人工智能正準備擔任“實習醫生”;騰訊的人工智能正在搜尋著“自殺自殘”的抑郁癥病人;金準數據的人工智能正在幫助企業生成“人工智能名片”:美圖的人工智能“修圖師”正在每天把你變得美美噠;今日頭條的人工智能“小編”正在編輯著你感興趣的新聞頁面;京東人工智能客服JIMI正在為數億消費者24小時服務……
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