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當你在網上商城購物的時候，如何可以吸引更多的用戶來微商城購買更多的產品，所以接下來，我們就如何吸引微商城用戶購買更多的產品來進行分析。

1、微商城客戶是否有持續的互動行為

我們要學會區分哪些是增長性的指標，哪些是參與度的指標。

假如我們在不斷地獲得更多新客戶，從微商城的轉化與互動數據來看，微商城的表現似乎不錯，因為這些購買了產品的新客戶可能會在他們的第一次訪問過程中與微商城的互動特別多，他們可能會瀏覽很多產品頁面，添加了多個產品到購物車中，并最終購買了產品。如果我們只是關注用戶和微商城之間的總體互動次數，那么我們可能會認為我們正做著正確的事，微商城的表現相當不錯，但實際上微商城的問題可能已經是相當嚴重。

比如，客戶有可能在完成第一次購買后再也不會回訪和購買產品，導致這種結果的原因有很多，比如客戶可能不滿意已購買的產品，或是對于我們的服務也有意見，但這些客戶不一定會把問題和意見反饋給我們。

大量的新客戶數據掩蓋了這些一次性客戶缺乏后期互動（二次購買）的問題。

2、購買次數影響客戶的互動行為

高水平的微商城運營人員或分析師能夠基于客戶的購買頻率，對用戶的行為展開深入分析。

3、購買花費分析客戶的互動行為

我們都希望微商城可以有更多的揮金如土的大客戶！但是，從長遠來看，我們怎么知道我們的訪客的真正價值，他們對我們的業務做出了多少貢獻呢？同樣，如果我們的工作重點就是衡量純粹的轉化，那么我們真的不需要分析得太深入。但是，如果我們的工作重點是衡量客戶的終生價值，分析誰才是真正給我們帶來更多銷售的人，我們就需要從不同的角度來分析我們的數據。

哪些客戶可以給我們帶來更多的銷售額。

充分挖掘出我們最喜歡的消費人群的更多信息：他們來自哪里，他們在微商城上會有哪些行為。了解他們來自哪里，我們就可以調整和優化營銷預算，以吸引更多此類的用戶。而了解這些客戶與微商城的交互方式，我們就可以更新和優化內容以滿足他們的需求。

4、分析客戶的性別和年齡

不同人口特征的用戶的購買行為也會有著明顯的差異，我們可以基于客戶的性別和年齡分析他們的在線行為。

方法一，根據微商城分析系統中的人口統計信息的數據進行細分分析；

方法二，根據商城系統后臺的用戶填寫的信息設置的性別與年齡的維度作細分分析。

通過以上方式，我們可以更加清楚地了解到客戶的購買習慣，而對客戶的分析可以更加清楚地評估網上商城的優勢和劣勢，進而對微商城進行改進。用戶體驗好了，自然商城系統的流量就會越來越多，微商城的用戶購買產品就會越來越多。

文章編輯：Micronet微網  最好的微商城盡在Micronet微網

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