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來勢洶洶，這股原本為了推動線上零售的潮流也給傳統(tǒng)零售帶來了機(jī)會。對傳統(tǒng)零售商來說，如何開源節(jié)流、如何了解客戶，頭疼的問題數(shù)不勝數(shù)，而積極主動地投身數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為這些困境打開了一扇扇窗口。

說到數(shù)字化轉(zhuǎn)型，近幾年來，新的技術(shù)應(yīng)用和商業(yè)模式如雨后春筍，為市場提供眾多可能性和想象力。

零售商有哪些技術(shù)可以選擇？這些應(yīng)用能具體實現(xiàn)什么？

Kr8選取了幾種解決方案，與大家分享。

會員轉(zhuǎn)向線上，提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)

傳統(tǒng)零售商對會員卡絕不陌生。

無論是作為一種優(yōu)惠促銷手段，還是通過積分制度提升消費者的購物頻次，會員制度幾乎是零售商必不可少的一項業(yè)務(wù)。而現(xiàn)在，將傳統(tǒng)的會員制度推廣到線上，充分分析運用會員數(shù)據(jù)，往往能顯著提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

無論是開發(fā)自己的app，還是依托于小程序" >小程序，會員制度都可以有效地從線下走到線上。在會員制度下，零售商可以根據(jù)消費者的購買行為了解用戶特征，建立用戶畫像，并運用這些結(jié)論對自己的運營策略進(jìn)行適時調(diào)整。

具體又可以有以下幾種應(yīng)用。

根據(jù)會員數(shù)據(jù)，可以對消費頻次、消費額度進(jìn)行更進(jìn)一步的分析。

比如，對那些經(jīng)常購物、購物額高的用戶，可以著重分析他們的消費偏好，并有針對性地進(jìn)行備貨，或進(jìn)行相應(yīng)的銷售活動。

零售商可以將會員數(shù)據(jù)與其他信息結(jié)合，為消費者提出實時的購物建議，天氣、節(jié)假日、地理位置都是可以考慮的因素。想象一下，一位到海邊度假的會員趕上了高溫，附近的購物中心建議他來選購一些消暑或防曬的產(chǎn)品，會更容易吸引消費者，更能提升零售商在消費者心中的地位。

會員制度更是個性化、定制化的好幫手。

對消費黏性還不夠高的會員，零售商可以根據(jù)過去的消費偏好贈送一些優(yōu)惠券，吸引他們再次光臨；對那些老顧客，零售商更需要精準(zhǔn)地預(yù)測他們的潛在需求，推送個性化的廣告，或提供一系列優(yōu)惠券選項，讓他們根據(jù)需要自己選擇領(lǐng)取。

在零售商走向數(shù)字化的例子中，星巴克通過自己的移動app整合實體會員卡，運用AI進(jìn)行個性化推薦、精準(zhǔn)營銷，和消費者一起走入數(shù)字消費時代，取得了巨大成功。

此外在會員制度中，如果能充分、準(zhǔn)確地運用數(shù)據(jù)，那么對促銷、獲客、庫存等傳統(tǒng)問題的解決都有所幫助，不僅能節(jié)省一大筆人力成本，更重要的是，效果會更明顯，轉(zhuǎn)化率更高。

無人化太難？小應(yīng)用足矣

說起新零售，“無人化”似乎是最領(lǐng)先的概念之一。

從巨人之作Amazon Go到雨后春筍般的無人便利店、無人貨架，技術(shù)手段的綜合應(yīng)用讓零售業(yè)朝著全新的方向發(fā)展。

可“無人”技術(shù)到底還是不成熟，各種技術(shù)和解決方案都有所缺陷。這種情況下，傳統(tǒng)零售商可以選取適合自己的角度來應(yīng)用無人化技術(shù)，以求提升效率。

安裝攝像頭，對貨架的商品銷售情況進(jìn)行實時拍照，并通過AI分析得到有關(guān)的數(shù)據(jù)，可以為零售商提供更多信息，包括店面貨架位置、商品陳列是否恰當(dāng)?shù)鹊取?/p>

此外，零售商可以聯(lián)合品牌商，針對產(chǎn)品銷售情況進(jìn)行分析，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)，或進(jìn)一步加強(qiáng)與品牌商的合作關(guān)系，謀求共同發(fā)展。Kr8過去也介紹過提供此類解決方案的初創(chuàng)公司，如ImageDT、Trax、零眸智能等。

超市里結(jié)賬區(qū)大排長龍的場景可能早已留在大家心中，而自助結(jié)賬設(shè)備可以大大提升消費者結(jié)賬的效率，也就為零售商節(jié)省了更多成本。自助結(jié)賬并不難，消費者只需要自行掃碼、通過移動設(shè)備支付，就可以完成整個過程。進(jìn)入中國市場二十多年的老牌零售商卜蜂蓮花在與螞蟻金服合作后，引入了這樣的自助結(jié)賬設(shè)備，平均每位用戶可以節(jié)省50%的時間，提升用戶的消費體驗之余，也使卜蜂蓮花可以雇傭更少的收銀員，每年節(jié)省上千萬元的人工成本。

RFID技術(shù)，路徑挖掘的妙用

對零售商來說，了解消費者在店面內(nèi)如何進(jìn)行消費是一個重要的問題。有時零售商進(jìn)行了大量的消費心理研究，也推出了眾多促銷活動和個性化的廣告，但這些都不如實際的購買行為值得信賴。

零售商有傳統(tǒng)的方法。

比較常見的手段包括研究產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)、統(tǒng)計貨架更新數(shù)據(jù)、分析簡單的會員購買情況等等，但每當(dāng)這些手段需要更進(jìn)一步時，技術(shù)難度或高昂的成本往往讓零售商望之卻步。而如今，全新的技術(shù)能夠更準(zhǔn)確地獲取消費者購物過程中的各類數(shù)據(jù)，無論是行走路徑、停留時間、聚集情況，都不再是難題。

而日本的一家超市用RFID為我們實現(xiàn)了這種想象。

這家日本超市將RFID標(biāo)簽安裝在超市里的購物車或購物籃上，零售商便可以獲得絕大多數(shù)消費者的消費行為數(shù)據(jù)。RFID返回的信息會被編碼成包含位置坐標(biāo)和實際時間的數(shù)據(jù)點，而這些數(shù)據(jù)點形成的序列就反映了消費者在連續(xù)時間內(nèi)在店面中的行動軌跡。把行動軌跡與店面信息結(jié)合，零售商就能夠看出店內(nèi)哪些區(qū)域人流量較大，哪些商品容易引人駐足，并依據(jù)這些結(jié)論來進(jìn)行商業(yè)決策。

更進(jìn)一步，如果再聯(lián)系上商品的銷售數(shù)據(jù)和會員信息，那么就能得到購買商品的比例、特定人群的消費行為等更精細(xì)的結(jié)論，從而做出相應(yīng)的調(diào)整。

當(dāng)零售商發(fā)現(xiàn)某年齡或職業(yè)的消費者在某個貨架前停留許久卻沒有購買貨架上的某幾種商品時，就可以針對這樣的現(xiàn)象進(jìn)行商品的升級、更換，或是有針對性地推送相關(guān)產(chǎn)品的促銷活動，自然能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)有效的運營。

保持樂觀，追上時代

新零售給傳統(tǒng)零售業(yè)帶來的沖擊令人矚目，但傳統(tǒng)零售商也不必感到絕望。

更早興起的線上購物已經(jīng)削減了線下店的流量，新零售要回歸線下，對傳統(tǒng)零售商來說是最佳的機(jī)遇。更何況，回歸線下對于那些習(xí)慣了網(wǎng)點運營的商家來說也不是一件容易的事，而談起對新技術(shù)、新模式的運用，大家都是初學(xué)者。

趕上新零售的快車，傳統(tǒng)零售業(yè)仍然有重振旗鼓的一天。

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