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零售業大數據助推“O2O”營銷模式創新
文章出處:微網  更新時間:2016-10-09  點擊率:
零售業大數據助推“O2O”營銷模式創新

 (一)從產品差異化方面創新O2O營銷模式

 

   1. 利用零售業大數據,透析企業產品價值

 

   企業產品包括核心產品、形式產品、期望產品、延伸產品以及潛在產品5 個層次。傳統技術和營銷思維難以進行產品5 個層次的精準定位,而通過關系數據庫、數據挖掘等技術輔助,營銷人員可快速挖掘企業產品的潛在價值,科學制定產品策略

 

   2. 零售業大數據助力企業新產品的研發設計

 

   3. 憑借零售業大數據,整合產品產銷鏈

 

 (二)從定價精準化方面創新O2O商城平臺模式

 

   企業產品定價的準確與否直接影響著企業能否快速占領市場,獲得更多市場份額并取得競爭優勢的能力。零售企業受產品成本、市場需求、競爭者產品價格以及政府政策法規等因素的影響,難以準確定價并及時調整價格策略。線上消費者和線下消費者對價格的敏感度、接受程度差異較大,也影響零售企業的定價精準率。零售企業可以通過組建數據團隊對原材料供應情況、顧客的購買記錄、競爭者價格變化情況、政府的政策等相關數據進行分析,為管理層提供制定價格的依據,提高定價準確率。

 

 (三) 從促銷適時響應方面創新O2O解決方案

 

   1. 了解消費者接收信息的偏好

 

   2. 精心構思推送內容

 

   3. 利用大數據技術,優化促銷商品的組合

 

 (四) 從服務個性化方面創新O2O商城模式

 

   1.  細分顧客并建立虛擬或實體社區

 

   2.  實現線上線下渠道優勢互補

 

   3.  不斷創新,迎合消費者的需求

 

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