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    談到顛覆，就不得不提蘋果顛覆了諾基亞，滴滴顛覆了傳統的打車，顛覆發生在行業發展的成熟階段，或是跨界，或是自我顛覆。隨著人工智能的出現，機器越來越多的深入到我們的日常生活，許多企業都看到了它的顛覆潛力，未來又將面臨怎樣的爆發局面？

    200年前，蒸汽機是這個世界上最先進的技術。然而一開始，正如許多新技術的應用那樣，蒸汽機不是很好用——產品差，風險高，利潤率低，前途未卜，因此被當時世界上許多大航海公司忽視了。然而，這項技術完善之后，所有帆船公司都破產了。

    IBM在1980年代時是最先進、最復雜的技術公司代表，每個商學院都研究它，每個人都想為它工作。第一臺個人電腦的名字是Altair，它就像個玩具一樣，只有通過開關的開來關去才可以編程。在IBM看來，這只是一個隨便的玩具，但哈佛大學有一個名叫比爾蓋茨的學生，覺得Altair值得一用，于是就為它開發軟件。隨著軟件越來越完善，電腦的用處也越來越多，之后，個人電腦從某種程度上來說顛覆了IBM。

    大家可以看到，軟件公司顛覆了電腦行業，顛覆是來自行業外部。Windows曾經是最先進的軟件，微軟是最火爆的公司，但后來出現了搜索引擎，于是谷歌成為世界上最受關注的公司。誰會來顛覆谷歌呢？應該不是一家搜索引擎公司，可能是一家賣書的公司，也可能是一個賣手機的公司，也可能是一家社交媒體公司。而最重要的是，在剛剛開始的時候，新技術風險很大、利潤很小又前途縹緲。任何一家大型的成功企業都覺得不應該投資新技術，而初創公司可能別無選擇。然而，如果你真的想要抓住下一個創新點，那就必須在這些領域里尋找。因為這里就是創新的來源。我在新書《必然》里講了12個長期趨勢，這些力量在未來20年乃至30年都可能持續有效。其中4個，與大多數的企業都是相關的。它們告訴我們該做什么，該接受什么。

    當這些趨勢來臨，與其阻擊，不如投懷送抱。

    趨勢1：共享

    共享中的一部分就是“共享經濟”。Uber是最大的出租車公司，盡管它沒有自己的車隊；Facebook是最大的媒體內容公司，然而它并不擁有內容；阿里巴巴是世界上最大的零售商，然而它沒有自己的庫存；Airbnb是世界上最大的住宿平臺，然而它沒有自己的房產……

    所有權似乎不如以往那樣重要了。實際上，獲取渠道要比所有權更好。所有權意味著責任，有了所有權，就要負責備份、存儲、維護、升級、歸類等等。如果你沒有所有權，便沒有以上煩惱了。因此，關鍵還是要有獲取渠道。新興科技恰恰允許我們無論何時何地都能即時地獲得獲取渠道。

    渠道不僅僅關乎所有權，不在于能成就一家公司。如今我不再購買電影，因為我有在Netflix獲取電影這個渠道；我不再購買音樂，因為可以在Spotify上獲取音樂資源；我不再買書，因為可以在亞馬遜上獲得圖書；我也不買游戲……作為一名消費者，我再也不用買東西了，我發現獲取渠道要比單單的所有權更加強大。

    “共享經濟”使這種情況成為可能。獲取渠道必須是即叫即到的，否則沒用。大家可以想想，還有什么東西可以變成“即需即用”的模式？無論在硅谷，還是中國，很多人都在想著模仿Uber改造別的事情，譬如食物、家具、衣服、醫療器械等等。

    美國硅谷有大約9千家創業公司正努力把一些事物轉變成以共享為基礎的服務，然而很多都無疾而終。這就有點像瘋狂的淘金潮，人們去想有什么東西可以用新的方式、新的技術變成一種服務。

    我認為，能共享的必會共享。對于想創業的人來說，問題便是，現在有什么東西是還未共享但是可以共享的？

    趨勢2：互動

    在西方，現在都是通過屏幕來展示我們的文化，我想在中國也是。我們曾經有一種文化，大家都會看書，都會寫下東西、集結成書。但現在，每個人都有屏幕，每件事都在屏幕上發生，因此文化缺少了活力。

    將來任何一個平面的表面都可以成為一個屏幕，屏幕將變得極其廉價，并將覆蓋一切事物的表面，你的衣服、桌子、墻，一切都可以成為屏幕，包括常見的可變事物，也可以把它們變成屏幕。因為我們有第二塊、第三塊屏幕，我們看向屏幕時，也在使用屏幕，有時我們會同時看著三個屏幕，所以，其實屏幕有一整個的生態系統。重點在于，屏幕改變了一些地方，一本書，在書里面的內容是固定的，非常確定、明確，他的著者有一種權威性，書和印刷品都有一種權威性。

    而現在我們把所有東西都搬到了屏幕上，都是流動性的，隨時變更的。我們在屏幕上的東西隨時隨刻都在變化，這改變了我們的文化，權威性不再，對于每個專家都有一個對應的反專家，所有結局都是開放性的，你對于真理的理解將會改變，因為沒有權威信息告訴你什么是對的，須自己去證明真理，自己參與進去并寫出真理。擁有屏幕的世界很不同，它們會與真理互動。

    我們現在用自己的身體與這些屏幕來進行互動，不光是敲擊鍵盤，未來你可以用整個身體與數據、電腦互動。即使是手勢也能讓我們與事物互動，它們可以辨識手勢及以外的東西，可以辨識出人的眼睛在看哪兒，屏幕會反饋回來：跟著我們的目光，看我們在看什么。

    現在還不止是看！電腦能夠識別人類所有不同的情緒：當你看電影的時候，如果注意力不集中，或是感到困惑、無聊抑或恐怖，看過的內容會回應在觀看時產生的情緒。這意味著，電腦和我們制作出來的東西更類似于一種交流，我們和它處于一個關系網中，我們看它，它會看回來。就像我能看到你的臉、你的情緒，和你對談，根據你的反應調整話題，電腦將來也能做同樣的事情。

    它們將實時適應我們，所以擁有這種可調節的情緒的屏幕將在你看它的時候也看向你。虛擬現實就是整體的人整體的高度相互作用，虛擬現實就是當你戴上頭盔、戴上手套和套裝，或是其他什么裝備，它會追蹤你的整個身體，看進你的眼睛、所有一切，并會給你帶去令人驚異的感受。

    趨勢3：流動

    你所涉及的事物都在流動——無論是數據、農業、住宿、交通，還是教育——所有的商業都是數據商業。數據重要的一點就是，它們并非是用來收藏、存儲的。它們需要的是流動、與其他數據相連接。將數據與其他的數據相連，并且處于流動狀態，它們才能發揮出更為強大的作用，因此，計算機行業的三個階段，首先是辦公層面，比如文件、目錄桌面，然后就轉移到網頁、鏈接。

    現在我們正處于第三個階段，就是“流”，正是目前我們在經歷的階段，別想文件、目錄、網頁鏈接什么的了，想一想“流”，像我們熟悉的微信流、微博流、推特流、臉書流、Instagram流、電視屏幕下方滾動的信息、音樂流等等，它們并不是靜止不動的，時時刻刻都在流動。

    一種“流”，我是在8年前創建的，我在想現在我們佩戴的設備是怎樣跟蹤記錄我們自身的狀況的。任何事物都能夠被跟蹤、記錄，身體的每個部位、一個人的一生，我們可以對其量化，然后進行測量、跟蹤、記錄。一開始，一些人運用一些設備，千方百計地跟蹤記錄自己的情況。

    現在有許許多多的手表等設備都被用來跟蹤記錄，它們記錄各色事物，比如睡眠質量、睡眠模式、腦電波、葡萄糖含量、血糖、血壓等等，我的一個朋友就說這好比星際航行采用的測量儀器，只要接觸到這些儀器，就可以知道診斷結果。把記錄儀置于太陽穴，它就可以讀出你的腦電波、血壓以及氧含量等等。

    關鍵是，甚至Apple腕表也有跟蹤記錄的功能。任何你認為可以測量的東西都能夠測量出來。由此得知，我們有一大良機去開發、制造感應器，去測量能夠被測量的事物。這樣做意義重大，因為我們在搜集、測量、連接這些信息。你一生都會記錄這些信息，通過記錄你所有事物的日志，你可以知道自己正常狀態，你的體溫每天、每月、每個季度都會有變化；憑借多年累積下來的體溫曲線，你能夠掌握自己的正常狀況，一旦知道這一點，就可以直接定制適用于自身的藥物。

    我們說3D打印技術，可以直接生產出一劑供你服用的藥物。服藥后，用感應器來評估藥物的療效，第二天，它會根據之前的評估結果來調整用量，每個人按需定制，這應該是信息流動的最終目標吧？我們不僅在自我跟蹤記錄，同時別人也會跟蹤記錄我們。地球上的60億人都在記錄著彼此的一切。有的時候我們交出自己的信息，我們一登錄網站，就允許公司跟蹤記錄我們的信息。

    像湯姆克魯斯要是逃跑的話，為他定制的廣告也會始終跟隨著他，他逃不開這些廣告，因為它們在跟蹤記錄他。這就是我們的未來，任何能夠被跟蹤記錄的東西都會被跟蹤記錄。問題是，我們該如何應對，我們不能將其終止，那該怎么做呢？怎樣才能使其變得更具吸引力、更好呢？

    趨勢4：認知

    我想談的最后一個趨勢，也是我認為最重要的一個趨勢：認知。這個詞顯得有點高端，它的意思就是人工智能+物品智能（smartness of things）。我認為，這將是未來二十年最大的變化之一。我對這領域目前的發展狀況的了解越多，我就越深信這將是一個“大事件”。

    我們現在可以瞥見人工智能的應用情景。譬如你可以對著手機跟Siri對話，或者在安卓上使用等效的服務。我們現在還有了實時翻譯的應用，可以翻譯文本，直接把西班牙語譯成英語，把漢語譯成日語，還還原了同樣的字體。谷歌現在甚至有了同聲傳譯的應用：我說英語，應用能說出漢語，就像今天的同傳那樣。別人說漢語，我聽到的是英語。這應用的翻譯水準比不上今天這里的真人同傳，但起碼比什么翻譯也沒有要強，而且這技術每隔18個月都會改進——人工翻譯并不能這么快地改進。這些就是人工智能可以辦到的事情。谷歌有一項人工智能技術，可以觀察照片，然后告訴你照片里有些什么。我往谷歌上傳了14萬張照片，之后我可以對谷歌說：“把所有我和媽媽一起拍的照片找出來”，谷歌就能把所有這些照片顯示出來。把所有有船或者有海盜帽的照片找出來，然后谷歌就會把所有這些照片找出來。這并不是因為我給照片做過標簽，而是因為谷歌能夠“看懂”并“記住”圖像。谷歌還有學會玩電腦游戲的技術——不是玩的技術，而是學會怎么玩的技術，兩者差別很大。譬如，有一個新款街機游戲，8小時之后，機器能學會怎么玩，并打贏人類玩家。

    我談的都是谷歌，不過當然，百度、騰訊也正在人工智能領域重金投入，微軟、Facebook同樣如此。這些大公司擁有開發人工智能技術所需的海量數據。開發人工智能技術需要龐大數量的數據，數量越多，技術越強大。今天人工智能作診斷可以比醫生更準確，辦案可以比律師做得更好。今天，從舊金山到北京的航班上，機師只操作8分鐘，其余時間都是機器控制。汽車的自動檔比人好，汽車里有防抱死制動系統（ABS）。無論是谷歌、百度，還是騰訊，研發人工智能的目的，是把IQ做成一種服務，這體現了剛才說的“從所有權到服務”的轉變。這種服務以后會跟電力一樣普通。一百年前，工業革命讓一切都自動化，手工變成機工。同樣，人工智能服務就會像電一樣，你無須自行發電，只需要購買，而谷歌、百度這樣擁有海量數據的大公司有賣。你要多少IQ，你就買多少。

    人工智能其實是云端技術的核心。我們不能光把數據上傳到云端就完事了，還需要人工智能技術去做例如自動標記的事情。我們需要用人工智能去發明新的人工智能。人工智能技術越多，就能產生越多新的人工智能技術。越多人用人工智能技術，這技術就會變得越聰明；當這技術變得越聰明，也就會越多人用它。人工智能就是這樣具有網絡效應。

    我預測，未來二十年，會有千萬家創業公司，雖然做的事情各不同，但都會把人工智能作為一種有償服務加入自己的業務。我們將會看見舊有的事情加入了人工智能，產生了千萬種不同的結果。

    我們將會走向何處？無人駕駛、虛擬現實等事物總令人難以置信。剛才我說，屏幕會變得很低廉，以后墻上到處都是。而以前當我說電腦會變得很廉價，門上也可以鑲一臺進去時，大家哈哈大笑：“放門上作甚么？”現在，賓館房間的門把上就裝了臺小型電腦，給你刷卡進入。是難以置信，但很多時候還是相信為好。

    而很多將成真的事物正是依賴分享、去中心化技術而實現的。分享和去中心化的技術讓我們能夠在前所未有的水平上進行創造。Facebook的誕生和成功完全有賴于互聯網、智能手機，這是以前不能實現的。科技讓以前不可能的事情變成可能。

    我想強調的是，我們才處于這一時代的開頭。我們還處于互聯網的夏商周。今天的模樣，不代表以后的模樣。二十年后會發生什么？有一點我倒很確定，二十年后最偉大的產品今天還未誕生，因此現在還不晚。（文/凱文·凱利）

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