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挑戰重重卻也有機遇 傳統零售商如何過冬?
文章出處:微網  更新時間:2018-11-29  點擊率:
來勢洶洶,這股原本為了推動線上零售的潮流也給傳統零售帶來了機會。對傳統零售商來說,如何開源節流、如何了解客戶,頭疼的問題數不勝數,而積極主動地投身數字化轉型,為這些困境打開了一扇扇窗口。

來勢洶洶,這股原本為了推動線上零售的潮流也給傳統零售帶來了機會。對傳統零售商來說,如何開源節流、如何了解客戶,頭疼的問題數不勝數,而積極主動地投身數字化轉型,為這些困境打開了一扇扇窗口。

說到數字化轉型,近幾年來,新的技術應用和商業模式如雨后春筍,為市場提供眾多可能性和想象力。

零售商有哪些技術可以選擇?這些應用能具體實現什么?

Kr8選取了幾種解決方案,與大家分享。

會員轉向線上,提升業務表現

傳統零售商對會員卡絕不陌生。

無論是作為一種優惠促銷手段,還是通過積分制度提升消費者的購物頻次,會員制度幾乎是零售商必不可少的一項業務。而現在,將傳統的會員制度推廣到線上,充分分析運用會員數據,往往能顯著提升業務表現。

無論是開發自己的app,還是依托于小程序" >小程序,會員制度都可以有效地從線下走到線上。在會員制度下,零售商可以根據消費者的購買行為了解用戶特征,建立用戶畫像,并運用這些結論對自己的運營策略進行適時調整。

具體又可以有以下幾種應用。

根據會員數據,可以對消費頻次、消費額度進行更進一步的分析。

比如,對那些經常購物、購物額高的用戶,可以著重分析他們的消費偏好,并有針對性地進行備貨,或進行相應的銷售活動。

零售商可以將會員數據與其他信息結合,為消費者提出實時的購物建議,天氣、節假日、地理位置都是可以考慮的因素。想象一下,一位到海邊度假的會員趕上了高溫,附近的購物中心建議他來選購一些消暑或防曬的產品,會更容易吸引消費者,更能提升零售商在消費者心中的地位。

會員制度更是個性化、定制化的好幫手。

對消費黏性還不夠高的會員,零售商可以根據過去的消費偏好贈送一些優惠券,吸引他們再次光臨;對那些老顧客,零售商更需要精準地預測他們的潛在需求,推送個性化的廣告,或提供一系列優惠券選項,讓他們根據需要自己選擇領取。

在零售商走向數字化的例子中,星巴克通過自己的移動app整合實體會員卡,運用AI進行個性化推薦、精準營銷,和消費者一起走入數字消費時代,取得了巨大成功。

此外在會員制度中,如果能充分、準確地運用數據,那么對促銷、獲客、庫存等傳統問題的解決都有所幫助,不僅能節省一大筆人力成本,更重要的是,效果會更明顯,轉化率更高。

無人化太難?小應用足矣

說起新零售,“無人化”似乎是最領先的概念之一。

從巨人之作Amazon Go到雨后春筍般的無人便利店、無人貨架,技術手段的綜合應用讓零售業朝著全新的方向發展。

可“無人”技術到底還是不成熟,各種技術和解決方案都有所缺陷。這種情況下,傳統零售商可以選取適合自己的角度來應用無人化技術,以求提升效率。

安裝攝像頭,對貨架的商品銷售情況進行實時拍照,并通過AI分析得到有關的數據,可以為零售商提供更多信息,包括店面貨架位置、商品陳列是否恰當等等。

此外,零售商可以聯合品牌商,針對產品銷售情況進行分析,利用數據進行變現,或進一步加強與品牌商的合作關系,謀求共同發展。Kr8過去也介紹過提供此類解決方案的初創公司,如ImageDT、Trax、零眸智能等。

超市里結賬區大排長龍的場景可能早已留在大家心中,而自助結賬設備可以大大提升消費者結賬的效率,也就為零售商節省了更多成本。自助結賬并不難,消費者只需要自行掃碼、通過移動設備支付,就可以完成整個過程。進入中國市場二十多年的老牌零售商卜蜂蓮花在與螞蟻金服合作后,引入了這樣的自助結賬設備,平均每位用戶可以節省50%的時間,提升用戶的消費體驗之余,也使卜蜂蓮花可以雇傭更少的收銀員,每年節省上千萬元的人工成本。

RFID技術,路徑挖掘的妙用

對零售商來說,了解消費者在店面內如何進行消費是一個重要的問題。有時零售商進行了大量的消費心理研究,也推出了眾多促銷活動和個性化的廣告,但這些都不如實際的購買行為值得信賴。

零售商有傳統的方法。

比較常見的手段包括研究產品銷售數據、統計貨架更新數據、分析簡單的會員購買情況等等,但每當這些手段需要更進一步時,技術難度或高昂的成本往往讓零售商望之卻步。而如今,全新的技術能夠更準確地獲取消費者購物過程中的各類數據,無論是行走路徑、停留時間、聚集情況,都不再是難題。

而日本的一家超市用RFID為我們實現了這種想象。

這家日本超市將RFID標簽安裝在超市里的購物車或購物籃上,零售商便可以獲得絕大多數消費者的消費行為數據。RFID返回的信息會被編碼成包含位置坐標和實際時間的數據點,而這些數據點形成的序列就反映了消費者在連續時間內在店面中的行動軌跡。把行動軌跡與店面信息結合,零售商就能夠看出店內哪些區域人流量較大,哪些商品容易引人駐足,并依據這些結論來進行商業決策。

更進一步,如果再聯系上商品的銷售數據和會員信息,那么就能得到購買商品的比例、特定人群的消費行為等更精細的結論,從而做出相應的調整。

當零售商發現某年齡或職業的消費者在某個貨架前停留許久卻沒有購買貨架上的某幾種商品時,就可以針對這樣的現象進行商品的升級、更換,或是有針對性地推送相關產品的促銷活動,自然能夠實現更精準有效的運營。

保持樂觀,追上時代

新零售傳統零售業帶來的沖擊令人矚目,但傳統零售商也不必感到絕望。

更早興起的線上購物已經削減了線下店的流量,新零售要回歸線下,對傳統零售商來說是最佳的機遇。更何況,回歸線下對于那些習慣了網點運營的商家來說也不是一件容易的事,而談起對新技術、新模式的運用,大家都是初學者。

趕上新零售的快車,傳統零售業仍然有重振旗鼓的一天。

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