首先要說明的,新零售≠大數據與人工智能。
自從馬云提出了新零售的概念,大家都很激動。
可惜啊,過了這么久并沒有見什么“新”零售,好像,該咋樣還咋樣。要問究竟新零售是什么?得到的答復只會是“新零售如何發揮作用,還有待進一步觀察。”
除了亞馬遜go這種技術算是新零售,其他國內外都沒有什么做的好的案例。
目前的狀況就是阿里每次投資一個傳統零售,媒體就會冠以新零售戰略進一步落實。
很多實體零售,一說新零售,就趕緊各種高科技跟上,什么布局跟蹤器,各種大屏幕,或者要么來個O2O商城系統,甚至畫眉都要做個手機APP,用戶給狗洗個澡,都要讓用戶下載個手機APP。
難道,新零售僅僅是技術手段層面的創新嗎?
實際上,電商的發展其實先經歷了工具紅利、平臺紅利、大數據紅利,未來當然是會走向人工智能,這是一條技術進化路徑,但并非零售業的根本。
雖然電商的出現讓實體很痛苦,但實體的真正救贖卻未必在電商,也未必在新零售。
蘋果CEO庫克訪華,在回答記者的問題時說:“在科技界,人們總有一種傾向,會更熱衷于談論下一個甚至下下一個顛覆性技術,而容易忽略眼下正在發生的事情。但在極少的情況下,人們所談論的那些技術真能如他們所預想的那樣,對行業產生深遠的影響。”
一個科技界的領袖級人物,對于技術都沒有那么迷信般的推崇,但,我們大多數做零售的企業,卻對技術有著某種不可名狀的恐懼般的迷信。
大數據人工智能好是好,但有個前提是,技術是工具,技術是為思想服務的。技術意義是擁有&運用。這樣看來,前提的前提是,用好你的大腦!
相信未來絕大多數的零售公司,要把技術交給外包來做,而自己擁有的那點數據,是成不了什么氣候的。這就是為什么大數據紅了這么久,對你的幫助始終很有限,因為私有數據,價值有限。
敲下黑板,鄭重的說一句:樹立正確的技術觀念。
以往憑借店長經驗,會知道天氣好壞會對銷量產生影響,如果是智能的訂貨系統,就可以直接告訴相關人員的訂貨量,而不必再根據經驗判斷。
但是,如果零售要通過阿里京東亞馬遜這么復雜的技術才能做好,恐怕失業群體就太龐大了。就像沃爾瑪,為什么沃爾瑪全球大部分地區都處在收縮階段呢?你可能會說,他們是實體零售技術,偏重于供應鏈和門店管理,不是互聯網技術。
但是,憑借沃爾瑪的財力、人力、資源和見識,還開發不出互聯網零售的技術?何況,沃爾瑪已經收購了好幾個電商公司,既然能開發,還能收購,為什么就做不好呢?
線上線下集合也好,電商也好,都已經不是趨勢了,而是現實了,而是成為中國商業的空氣和水。
但這個方法,不是新零售,而是一種思維,是面對泛零售行業整體的困境、轉型的機遇提出的解決方案。用八個字來形容,就是融合、情境、分解、滲透。
無關線上與線下,無關技術。
這就是開頭提到的問題,為什么這兩年沃爾瑪中國會出現困境。沃爾瑪技術再牛,方向錯了,自然事倍功半。還是那句話,如果不是在思維下做技術創新,依然難以擺脫困境。
在賣商品這件事上投入的越多,只會增加售賣的成本,讓商品的價值更偏離,相反,讓商品生產的更好的技術,反而會降低售賣的成本,好的商品自帶流量(一切‘好’,都是相對的),才能做到真正的品質,才是真正的消費升級。
我們天天喊著要學習的也都是賣東西賣的好的人,而在生產更好的商品方面,我們投入太少,商業英雄越來越多,品牌英雄越來越少。
新零售在運營層面,并無實際意義。
改變思維,就是希望大家能夠超越技術崇拜,回歸商業的本質,能夠避免當年電商混戰的悲劇,認清當下,不要在追求趨勢的時候,走火入魔。
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