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“我大膽地預測在未來十年，人工智能不僅能聽能看，而且能理解、能判斷、能分類、能預測。任何一個以大數據為核心的領域里面，當一個人的工作是10秒鐘以內能做出判斷的，或者做的是重復性的工作，他們的工作將會被機器取代，而是將會是完整的取代，不是一臺機器取代一個人，而是一臺機器可以取代上千人。不是說機器跟人工做得一樣好，而是機器遠超人類的工作。”

今天（3月30日），新京報“尋找中國創客”第三季在北京正式啟動。尋找中國創客是新京報打造的大型公益報道評選活動和創投服務平臺，旨在尋找最優秀的創業項目，已經在2015年和2016年成功舉辦了兩季。目前，報名創業項目已超過5000多個。

在上午的主論壇上，創新工場董事長兼CEO的李開復作為中國創客導師分享了自己在行業的角度對于人工智能理解和看法。

對于創客而言，人工智能確實是一塊巨大的蛋糕，但也并不是想做就能做。創業者首先要懂得如何把握AI在實際應用中所帶來的價值，理解人工智能的核心。

人工智能核心的是深度學習的算法，現在已經在我們的手機之中，而且每天都在使用。每次滴滴打車幫你搭上車的，當每次今日頭條決定哪一篇文章是第一篇的時候，當百度給你搜索結果，當淘寶給你推薦產品的時候，這里面全是深度學習。而深度學習的算法背后就是為了收集更多數據讓人工智能更“智能”。

每次在網上點一個贊，在微信點一個贊，點贊的價值有多大呢？當你點70個贊的時候，這個技術懂你就已經超過了你的朋友。點了150贊的懂你超過了你的配偶，300個贊的時候懂你超過了你自己。

換言之誰有大數據，誰就可以做人工智能。

做人工智能需要符合以下四個條件：

一、海量的數據，至少是千萬級別以上的。

二、數據需要標注，可以由機器完成，比如你在淘寶購買和沒有購買就是標注數據。

三、需要單領域，不可以跨領域，人工智能它一次只懂一個領域，懂餐飲的不懂旅游，懂買股票的不懂保險。

四、深度學習并不是一個平臺，一定要有積累、有經驗，這就需要頂尖的科學家去提煉方法。

BAT這類掌握龐大數據的互聯網公司最適合做人工智能了。

同時Googel、Facebook、nohow、亞馬遜、BAT被稱為稱“世界七大黑洞”，因為AI發展最需要的人才、技術、數據都會被它們吸收進去，卻出不來。所以“黑洞”之外的創業者想要涉足人工智能就面臨了一定的挑戰，但是只要滿足四個先決條件，也可以做人工智能。

人工智能的應用

01

高日活量APP

對于1000萬個日活的APP，人工智能是必不可少的，以知乎為例，借助人工智能，用戶就能通過推薦知道自己應該看什么文章。所以做任何的領域，創業者都要把產品做大，產品一大就需要人工智能了。

02

金融是人工智能第一個里程碑

金融本來就是人類虛構的游戲，沒有制造，沒有配送，沒有物流。如果我們能把人工智能做得更好，每多一個點就會賺多少錢。我如果保險定的更精準，該不該保的不保，該收多少費用就收他多少費用，馬上錢就來了。

比如“用錢寶”就通過人工智能嘗到了甜頭，僅僅一個月就放出了120萬筆貸款，遠遠超過中國任何一家銀行。其核心就是通過人工智能來判斷這個人該不該借錢，因為判斷壞賬比人精準，借錢也就精準，所以壞賬率肯定低于傳統。由于機器的邊際成本是零，所以可以無限制的擴張，甚至達到一千萬單，只要多買幾個服務器就可以了。

除此之外，醫學、教育也是如此。

03

無人駕駛還很遠

無人駕駛是一個特別偉大的未來的機會，但是今天是非常難做的。一旦無人駕駛達到了L4，整個人類的出行、配送將被顛覆。你需要的時候車就來了，你只要經過使用付費，這輛車只要裝一個人，因為大部分時間不是我們在買，車可以變小，道路變寬，交通擁擠沒有了，停車場全部需要關掉了。

然而千萬不要相信這個時代的必然性，有人說10年、15年，無人駕駛就會到來，它的快慢絕對不來自于技術的成熟，技術可以在五到七年之內成熟，麻煩的是人類的價值觀、道德，還有既得利益者會不會搗亂，還有政府的法律法規，這些是讓無人駕駛車的推出的不可預測性。

“谷歌是善良的公司，特斯拉是野蠻的公司”

李開復說，Googel是最善良的公司，他說汽車做不到超過人的安全度就不推出。特斯拉是野蠻的公司，什么都沒有就扔出來讓大家開，造成生命危險。最后這兩個哪個會勝出？很難決定，Googel技術更好，特斯拉數據更多。人工智能成功的第一點是數據量最大，一定是最野蠻的公司得到最大的數據，不顧用戶的安全和隱私。我們作為人類怎么去管理這個事情？不要讓最野蠻的公司成為統治世界的公司。

目前，人工智能可具象分為三個階段：

第一個階段，我們通過互聯網在幫人工智能做基礎，我們把所有的數據上傳了。我們做的網頁和內容，交易開始在互聯網發生了，銀行的交易、股票的交易，而且都有標注。我們現在正在這個階段。

第二個階段，是隨著智能硬件和無人駕駛、機器人慢慢的推廣，隨著傳感器的價錢降下來，我們手中的各種智能的東西也在捕捉這些數據。這些數據并不是大家理解的物聯網那么簡單，一切的背后必須要有人工智能才有物聯網。物聯網為什么火了一段時間就不火了？因為人工智能沒有起來，因為大數據沒有被整合，整合了以后它的價值是巨大的。當你的行動、提問都被捕捉起來，大數據健康一定可以解決你的問題。

第三個階段，有點接近科幻世界，一切東西都上網，進入一個全面的自動化的時代，這個時代我們的人生會做得非常的爽、非常的快樂，我們有無限的時間，一切的事情都有計算機幫我們做，當然我們會沒有隱私。

所以一定程度人工智能是要接管世界的。這個接管世界并不是說奴役我們、控制我們，因為人工智能還是有限制的，它沒有自我意識、沒有情感，也不會奴役人類，它只是我們的工具。

然而人之所以為人，是我們自我實現的精神，但是當我們能做的都被機器做了，這個精神是否存在將是我們面對的最大挑戰。

現在各大公司都非常重視人工智能，IBM做了轉型，Googel做了轉型，微軟做了轉型，李開復認為這是必然發生的狀態。

今天人工智能已然成為了投資的風口，全球都在非常良性的成長，中國也面臨特別好的機會，世界上43%的人工智能的論文都是中國人寫的。因為中國人數學好，人工智能的核心不是計算機，而是數學。第二，中國年輕人熱愛新的領域，尤其是那些改變世界，可以掙很多錢的領域，人工智能就是這樣的。再者中國傳統企業像銀行非常的弱，人工智能輕而易舉可以把他們擊潰，而且現在互聯網大，用戶多，數據多，對數據的保護和隱私不像美國那么糾結，所以很容易做好。

“人工智能非常偉大，但是請不要誤導了它能做的事情。”

處在風口，那么勢必會帶來泡沫。李開復表示，創新工場會很謹慎地投資那些人工智能公司,都會仔細甄別。

比如說家用機器人是一個大風口，它們很多都有眼睛、耳朵、手腳，千萬不要做人型的家用機器人，因為做不出來，人的期望太多，買了以后孩子會很失望，因為沒有像《星際大戰》里那么可愛。

又比如計算機視覺來解決無人駕駛，這是可笑的。幾個計算機視覺科學家出來就要做無人駕駛團隊，絕對不可能。

對于人工智能商業模式的思考，李開復是這么說的，“人工智能是to B的生意，AI時代工程師和to B的一個協作，不可能快速帶來千萬的量，所以希望業內不要將人工智能的估值炒得過高”。

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