O2O則可以發揮移動互聯網大數據智能化分析的優勢，最大程度地賺取利潤。收入=價格*數量。在供過于求的時候，可以降價來爭取數量;在供不應求的時候，提高價格。動態的調節價格，實現收入的最大化。
O2O項目是否有創業和投資價值？我認為可以從以下幾方面進行思考：
1、分析每一單的成本結構以及邊際貢獻率，邊際貢獻率越高越好
邊際貢獻率=(收入—變動成本)/ 收入
例如，使用滴滴打車，在沒有補貼的情況下，滴滴的收入是每一單“提成”收入，變動成本可以認為是稅金，這個邊際貢獻率很高。而神州專車，收入是每一單的收入，變動成本包括每次服務的汽油費、汽車的磨損、司機的工資。也許每一單神州的邊際貢獻高，但是邊際貢獻“率”不高。
邊際貢獻率不高會使得企業經營風險增加，因為企業需要耗費大量的管理成本去管理這些“變動成本”。而且這些成本稍微增加一下：例如汽油漲價，司機要求加工資，邊際貢獻就很容被侵蝕掉。邊際成本率越高，盈利性的風險就越小，越好。
2、邊際成本隨業務量增長明顯遞減(也就是規模效應明顯)才有投資價值
再拿滴滴為例，經過前期用戶習慣的培養和品牌的推廣，滴滴目前最大日常運營成本是系統的建設以及維護。這類型的成本有明顯的規模效應，因為1億用戶和2億用戶，用戶量翻一番，但是系統建設和維護的成本很可能只增加20%，因此邊際成本隨業務量越來越低，只要有這個明顯的趨勢就好辦，規模是資本最擅長解決的問題。
3、能夠明顯發揮移動互聯網的基本優勢：信息對接效率大大提高
移動互聯網最基本的優勢就是更加有效率的對接供需雙方。比起傳統的方式：黃頁、紙媒，PC互聯網時代大大的提高了供需對接效率，而移動互聯網因為多了移動的屬性和功能，更進一步提高了這個效率，而且豐富了應用的場景。
移動互聯網不僅僅通過提高對接效率，讓存量的需求更加快速得到滿足，而且還能盤活閑置的產能，創造增量的需求。拼車、順風車就是很好例子，這些產能在沒有O2O的情況都是閑置的，浪費掉的。
如果盤活了，價格根本不是問題。再便宜價格，都能夠創造價值，對于提供服務的車主來說，哪怕5折出租車價格都覺得值得坐，因為閑著也是閑著。
4、能發揮大數據的高級優勢：讓好服務賣好價格，賺取超額利潤
再以網約車為案例，傳統的出租車，價格一刀切，調整不了。在客人稀少的時段和區域，肯定有一些司機寧愿賺少點吸引多一點客人，也不希望空著車跑。而在人流密集，難打車的時段，司機又很稀少，因為價格恒定，他們就挑選長途客人。
O2O則可以發揮移動互聯網大數據智能化分析的優勢，最大程度地賺取利潤。收入=價格*數量。在供過于求的時候，可以降價來爭取數量;在供不應求的時候，提高價格。動態的調節價格，實現收入的最大化。
下雨天、演出結束，我都供不應求了，我還補貼你？傻啊？我不但不補貼你，我還要多賺你，這才是“商業的本質”。比起傳統的模式，這才是O2O的高端優勢。
5、少來“羊毛出在豬身上”的故事
騰訊這種“羊毛出在豬身上”的成功案例鳳毛麟角，悲劇的是不少創業導師、創業者樹為典型！
試問，現在互聯網創業，還有哪一些領域的使用頻率可以與“社交和溝通”相比，做到月活達五六億這樣的巨大基數(也許移動支付有機會)，哪怕“豬”的比例少，也是很可觀的數量。
又試問，互聯網上除了色情、賭博，哪一個領域有游戲行業這樣有大R(大額付費用戶)小R(小額付費用戶)，變現如此直接和暴力？要找到一個能用這種邏輯賺錢的領域，難。
尤其是O2O項目的創業往往在細分領域。用這套邏輯，不死才怪。用戶安裝你的APP下單就是為了洗車的，但非得洗車不賺錢，要靠賣汽車用品賺錢，想得太簡單了吧，非得讓用戶違背他的初衷不可么？轉化率高的產品你放過賺錢機會，偏要靠轉化率低的產品賺錢，難道非得要舍本逐末，追求難度系數高的動作不可么？O2O創業，主業一定要能賺錢，而且是直接暴力的賺大錢，順便發現那些“豬”。
過去兩年O2O創業和投資，很瘋狂也很盲目，不少是“偽需求”。而O2O對傳統領域滲透和改造仍會繼續。
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