一、什么是用戶畫像?
用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。構建用戶畫像的核心工作即是給用戶貼“標簽”,而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。
二、為什么要建立用戶畫像?
用戶畫像(persona)為了讓團隊成員在產品設計的過程中能夠拋開個人喜好,將焦點關注在目標用戶的動機和行為上進行產品設計。 因為,產品經理為具體的人物做產品設計要遠遠優于為腦中虛構的東西做設計,也更來得容易。
但是特別注意的是:
1、 用戶畫像要建立在真實的數據之上
2、 當有多個用戶畫像的時候,需要考慮用戶畫像的優先級,通常建議不能為超過三個以上的persona設計產品,這樣容易產生需求沖突。
3、 用戶畫像是處在不斷修正中的
三、怎么建立用戶畫像?
1、做好「用戶畫像」有兩個重要原則,一是標簽化,二是低交叉率。
標簽化
所謂標簽化,是指按產品需要,給不同的用戶特征貼上合適的標簽。
標簽的維度需要按產品和業務需要進行劃分,例如「購買力」這個維度在電商產品、教育產品、純工具產品用戶畫像中的重要程度是完全不一樣的,可能在電商產品中這是個除了基本特征之外最重要的指標,但是在純工具產品中可能完全不需要統計。
標簽化的目標其實是用電子化的方式將用戶屬性抽象出來,以方便數據統計的同事們構建數據集市,后續進行數據挖掘和聚合分析。
經過有效的數據挖掘之后的分類結果才是我們真正需要的東西,至于過程是什么,大家可以根據實際情況進行調整。但是切忌不要拍腦門給用戶貼標簽,比如學生群體一般特征是盲目的、消費能力有限、服裝以運動品牌為主、喜歡新奇特的東西,我們的產品恰好是新奇特的東西,所以學生是我們的目標群體。這個結論放佛并沒什么問題,但實際是學生群體喜歡東西是有群體意志的,并非盲目,而且不同階段的學生消費跨度是非常大的,等等。所以一定要根據實際數據對用戶進行分類,切忌拍腦門。
低交叉率
「用戶畫像」的目的是,用標簽對現實中的用戶進行數字化的聚合和描述。
聚合畫像時,一定要注意低交叉率的原則。假如兩組畫像除了教育程度和年齡其余標簽幾乎一致,那就可以初步理解為目標用戶中,不同教育程度或者不同年齡跨度的用戶對產品需求是相當一致的,如果沒有明顯業務區分,可以將二者合并為一個畫像,同時弱化教育程度和年齡的差異。
剛才是反向表達此原則,正向的表達方式就是用戶畫像篩選盡量遵從MECE法則,即完整性和獨立性。
完整性保證了我們的「用戶畫像」囊括了盡可能大的用戶群體,獨立性又保證了囊括的群體沒有重疊,防止盲目夸大市場結構、影響對市場的判斷。這兩點對于我們分析市場,優化產品業務都有很大作用。
2、用戶標簽的維度
雖然不能拍腦門定義目標用戶,但是我們又需要根據產品特性定義標簽維度。這時,注意一定要客觀,千萬不要有「得到了XX數據,就能證明XXXX」的心態,這種心態是無法建立正確的用戶畫像的。通常情況下,建立「用戶畫像」的標簽有以下幾個維度:
自然特征OR基本屬性:
如性別、年齡、體形、地域、職業、星座、教育程度等;
消費特征OR購買能力:
如婚否、收入、車、房、孩子、購物類型、品牌偏好、信用水平、購買周期等;
社會特征OR行為特征:
如婚姻狀況、家庭構成、社交偏好、信息渠道等;
興趣特征OR心理特征:
如興趣愛好、使用APP行為、瀏覽收藏內容、互動內容等;
標簽的維度沒有明確的要求,甚至上面的分類也是沒有明確界限的。如何選擇合適的標簽來描述用戶特征,這才是我們需要真正思考的問題。
四、用戶畫像的使用。
其使用大體是以下幾個方面:
1、精準營銷,分析產品潛在用戶,針對特定群體利用短信郵件等方式進行營銷。
2、用戶統計,根據用戶標簽,統計和分析用戶消費情況。
3、數據挖掘,構建智能推薦系統,利用關聯規則計算,喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌,利用聚類算法分析,喜歡紅酒的人年齡段分布情況。
4、進行效果評估,完善產品運營,提升服務質量,其實這也就相當于市場調研、用戶調研,迅速下定位服務群體,提供高水平的服務。
5、對服務或產品進行私人定制,即個性化的服務某類群體甚至每一位用戶(個人認為這是目前的發展趨勢,未來的消費主流)。比如,某公司想推出一款面向5-10歲兒童的玩具,通過用戶畫像進行分析,發現形象=“喜羊羊”、價格區間=“中等”的偏好比重最大,那么就給新產品提供類非常客觀有效的決策依據。
6、業務經營分析以及競爭分析,影響企業發展戰略。
用戶畫像不是萬能的、也不是必不可少的,建立用戶畫像、用戶場景是產品經理不可忽略的工作任務之一。用戶畫像越精確,我們產品便會穩步前進。不會出現什么大的差錯。用戶畫像是用戶需求的具體化,形象化,構建用戶畫像和利用用戶畫像是我們打造產品不可或缺的一項工作。
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