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移動營銷本質是流量思維向用戶思維轉變
文章出處:微網  更新時間:2015-06-19  點擊率:
從商家做移動推廣來講,絕非將PC端的電商玩法思維直接搬到移動端,而本質上是一種“思維逆轉”,從PC的“流量思維”轉化到“用戶思維”。

    移動時代,大家都知道用戶花了很多時間在移動端,卻不知道如何抓住越來越碎片化的消費者注意力。移動電商,說到底還是電商的移動化。然而,移動化并不是去PC化,而是實現PC端與移動端的整合。移動電商時代的到來,我們不能把焦點緊緊鎖定在移動上,而是更應該將目標放在“電商”之上,思考電商與移動端的高度融合。


    移動端有一些特有的屬性,比如手機作為一個載體,對于用戶來說更為私密,不愿意被打擾;移動屏幕更小,用戶移動購物希望流程簡單易操作;在獲得電商推廣信息的時候,更希望跟自己具有相關性、有價值等。這些可以概括為,移動端更加以用戶為中心。


    因此,從商家做移動推廣來講,絕非將PC端的電商玩法思維直接搬到移動端,而本質上是一種“思維逆轉”,從PC的“流量思維”轉化到“用戶思維”。


    AISAS模型依然適用于移動,路徑由“線性”變成“網狀”


    營銷方式正從傳統的AIDMA營銷法則(Attention 注意Interest 興趣 Desire 欲望 Memory 記憶 Action 行動)逐漸向含有網絡特質的AISAS發展。


    1、Attention——引起注意


    2、Interest——引起興趣


    3、Search——進行搜索


    4、Action——購買行動


    5、Share——人人分享


    在全新的AISAS營銷法則中,兩個具備網絡特質的“s”——search(搜索)、share(分享)的出現,指出了互聯網時代下搜索(Search)和分享(Share)的重要性,而不是一味地向用戶進行單向的理念灌輸,充分體現了互聯網對于人們生活方式和消費行為的影響與改變。AISAS模型依然適用于移動端,只不過由線性發展變成了網狀。


    在PC端電商時代,AISAS營銷模式可以很好地解釋用戶購物時的行為。一個商品出現時,首先要獲取的是用戶注意力,用戶產生興趣后進行搜索,接下來才有可能進行購買,最后顧客購買后在社交網絡上進行分享。在這個過程中,用戶行為是線性的。


    電商從PC轉到移動,不僅僅是交易渠道的改變,更是深層次的消費行為改變。就用戶行為來講,PC端和移動端有很大差距。移動端用戶行為呈現出網狀特性,用戶在任一環節都可以隨時隨地地跳到另外一個能夠捕捉到的環節。比如,他在商場里看到一個很滿意的商品,可能立馬通過掃描下單,也有可能在街邊看到感興趣的商品和門店,會馬上分享到朋友圈進行傳播。


    在這個變化中,還有一個特別重要的關鍵詞——“快”。手機已經成為實時獲取信息和傳播信息的重要渠道,商品能否引起用戶的興趣、是否進行搜索、要不要下單、在哪個平臺分享,都是在瞬間就可以發生的。


    移動營銷思維:由“流量思維”轉變成“用戶思維”


    PC端拼的是流量,流量思維主導各大電商的營銷主軸。而移動端則不同,流量依舊是比較關鍵的因素,但更重要的是對用戶的分析,通過觸及到人的行為來激起用戶的購買欲望。


    點入移動副總裁李勇認為,不管交易渠道如何改變,營銷的本質并沒有變,都是圍繞如何有效地找到用戶這個主題而展開的。電商在進行移動營銷推廣時,買家和賣家之間要建立一個更具個性化、直接、定制化和有效的溝通橋梁。


    所謂的“有效”,就是在合適的時間、合適的地點、以合適的價格把合適的產品或服務推薦給合適的人。這么多 “合適”,成立的基礎就是依托大數據的收集和挖掘。通過數據的分析,了解用戶行為的足跡,判斷其各個時段分別訪問什么內容,給其貼上不同維度的畫像標簽,從而達到精準投放。


    李勇認為,早期的移動互聯網投放多是粗放式的,比如說只是讓更多的人去安裝使用電商平臺App。“隨著這幾年的發展,我們發現光做到這個程度還遠遠不夠,要幫助電商通過各種精細化投放、精準化營銷,對投放進行優化,讓有效的人群安裝會不斷使用的APP,從而達到營銷的真正目標。”


    類似點入這種移動營銷服務商存在的價值,就是促成買家和賣家之間有價值點的對接。據悉,從媒體精細化管理上,點入將從今年開始分類建立一個個的媒體庫,比如信息類媒體、生活類媒體、游戲類媒體、母嬰類媒體等,從而讓垂直電商平臺,更具針對性的找到合適的媒體去進行推廣合作。


    引客源、拓流量,數據和技術是關鍵


    無論是分析用戶特征、找到用戶,還是用對的方式打動用戶,然后實現購買,最后進行用戶資料的收集管理,如今市場營銷涉及的方方面面都緊緊圍繞數據和技術。


    商家要充分利用CRM數據資源,結合市場上的外部數據,比如第三方數據,進行數據擴充,在推廣的時候更有效地拉新用戶。并且,通過數據分析挖掘技術,進行remarketing再營銷,提高老用戶利用率和價值。


    技術的使用上,比如在廣告投放中,利用地理位置定向、天氣定向、用戶行為定向等技術,進行目標用戶的精準投放。同時,結合用戶反饋的數據,不斷的優化廣告投放創意,以及進行用戶的有效廣告投放頻次限制,從而使得在有限的預算情況下,將ROI投入產出比最大化。讓有效的人群安裝有效的APP,從而形成有效的轉化。(內容由艾瑞網提供)

 

    文章編輯:微網網絡   最好的微信商城系統盡在Micronet微網

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