国产九色porn网址_亚洲综合伊人_91麻豆精品视频_免费吸乳羞羞网站视频

您好,微網歡迎您! 登錄  |  注冊
汕頭公司 |  深圳公司              咨詢熱線:400-830-8248               微網優點  |  視頻介紹 |  服務支持
開店咨詢
咨詢電話:400-830-8248
微網商學院
中國第一微商學院
網絡商學院
首頁 > 移動互聯
《2016-2017中國移動互聯網信用指數報告》發布 網民盼信用驗證
文章出處:微網  更新時間:2017-09-28  點擊率:
《2016-2017中國移動互聯網信用指數報告》發布 網民盼信用驗證

中國移動通信聯合會( CMCA)聯合北京盤石信用管理有限公司在京發布《2016-2017中國移動互聯網信用指數報告》。報告顯示,隨著移動互聯網整體規模的增長,用戶對移動互聯網信用需求更為迫切,90%的網民希望第三方機構提供信用驗證,大數據、人工智能推動APP/WAP第三方信用驗證。

 

會上,中國移動通信聯合會( CMCA)聯合北京盤石信用管理有限公司共同發起成立中國首個移動互聯網安全信用認證中心,同時啟動 “百萬APP誠信認證工程”。

 

中國移動通信聯合會( CMCA)成員包括中國移動、中國聯通、中國電信以及全國移動通信制造企業、移動互聯網企業、海外移動通信中國公司等。北京盤石信用管理有限公司為政府、企業提供官網認證、等級認證、行業認證和APP安全認證等服務。

 

此次中國移動通信聯合會( CMCA)和北京盤石聯合發布《2016-2017中國移動互聯網信用指數報告》,報告顯示:

 

1、移動互聯網信用需求更迫切

 

報告顯示,2017年第二季度,中國移動互聯網市場規模整體規模超過3000億,相較于第一季度環比增長達到23.3%,主要由于移動購物和移動游戲市場的穩定增長。隨著移動廣告高峰期的到來以及電商活動的增多,預計未來中國移動互聯網市場規模將進一步增長。

 

移動互聯網市場結構來看,2017年第二季度,移動購物市場規模占比依然維持在6成以上,規模達到2240億元,創歷史新高,環比增長為15.9%,穩居移動互聯網第一大領域。

 

隨著移動端購物規模逐漸升高,市場上對移動互聯網信用需求也更加迫切。報告顯示,威脅用戶手機安全的因素主要有惡意程序、釣魚網站、騷擾電話、垃圾短信、網絡詐騙五大類。

 

從用戶舉報數量來看,虛假兼職依然是舉報數量最多的詐騙類型,占比14.9%;其次是虛假購物占比14.1%、金融理財占比13.0%、網游交易占比11.4%、和虛擬商品占比11.3%。其中,通過銀行轉賬、第三方支付、掃二維碼支付等方式主動給不法分子轉賬占比為66.6%;通過釣魚網站支付的比例是30.4%,成為兩大主要網絡詐騙劫財方式。

 

2、90%的網民希望第三方機構提供信用驗證

 

根據報告,記者了解到Android平臺用戶成為最主要的攻擊對象。2016年移動互聯網惡意程序主要針對Android平臺,共有2,053,450個,占99.9%以上,位居第一。其次是Symbian平臺,共有51個,占0.01%。2016年,iOS平臺和J2ME平臺的惡意程序數量均未捕獲。

 

2016年流氓行為類的惡意程序數量仍居首位。2016年CNCERT/CC捕獲和通過廠商交換獲得的移動互聯網惡意程序按行為屬性統計,流氓行為類的惡意程序數量為1,255,301個(占61.13%),惡意扣費類373,212個(占18.17%)、資費消耗類278,481個(占13.56%)分列第二、三位。

 

從地域分布來看,感染手機惡意程序最多的地區為廣東省,感染數量占全國感染數量的 11.4%;其次為河南省(6.8%)、江蘇省(6.4%)、山東省(6.2%)、四川省(5.3%)。值得一提的是,相比 2015 年,北京地區的手機病毒感染情況在全國的排名大幅下降,由第二名下降到第八名。

 

鑒于此,超過90%的網民希望各大網站、APP經過第三方機構的信用驗證,并定期進行審核監管。中國網民對第三方信用認證帶著很高的期待。

 

不僅如此,13億人口、上千萬家企業法人,為中國征信市場提供用戶基礎,征信商業化場景嘗試、信貸類業務發展迅速、監管政策松弛等利好。目前,我國征信已擺脫模糊期,進入到市場啟動期,隨著國內居民信用意識增強、數據交流獲取機制出臺,監管細則的明確,未來征信市場將啟動快起發展速度。

 

報告認為,未來中國移動互聯網信用市場最終將形成公私并行,多元化格局。

 

3、大數據、人工智能推動APP/WAP第三方信用驗證

 

截至2016年末,央行征信系統收錄自然人8.8億,其中具有信貸記錄的有3.8億人;收錄企業及其他組織近2120萬戶。然而中國人口超13.6億人,中小企業及其他組織超5000萬戶。兩者對比可以得出:傳統征信的用戶覆蓋面非常局限,中國仍有將近10億人游離于央行征信體系之外。

 

同時,以央行為主導的傳統征信主要以收集銀行的信貸信息作為企業和個人用戶的核心,根據一個人的借貸歷史和還款表現,在通過邏輯回歸的方式來判斷一個人的信用情況,數據缺乏多樣性。

 

報告認為,我國征信行業最終將走向人工智能征信回歸模型,將大數據轉化為征信的洞察力,用大數據整合資源提供信用認證服務。

 

文章編輯:Micronet微網  最好的微商城系統盡在Micronet微網

如需了解更多微商城資訊  可報名申請或撥打全國免費電話400-830-8248

 

 

  

聲明:本網部份文章為轉載文章,在每篇文章底部有說明,文章的觀點和立場僅代表作者個人立場,不代表微網立場,若是文章轉載中有侵范您的權益,請發郵件到 [email protected]或致電13922854199通知刪除,謝謝!

QQ咨詢  技術總監  微網顧問  陳經理  渠道經理  

免費電話 免費熱線:400-830-8248  

微信咨詢  

注冊開店

代理加盟

返回頂部